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[tatadantas]

Olá pessoal.

O problema anterior cabou que não precisa mais, estava entendendo o assunto errado.
Como não consegui excluir esse tópico (não achei a opção aqui), eu to editando o texto com o problema real agora.

Eu tenho uma tabela que contem uma coluna de Data/hora (tenho uma linha pra cada hora do dia) e várias outras colunas com os valores daquela hora.



Estou precisando criar outra tabela com essa data agrupada por mês e fazer uma fórmula DAX para cada coluna distinta.

Exemplo:
A Data, em vez de ter uma linha por hora de cada dia, quero que tenha apenas o Mês/ano

• 04/2022
  03/2022
  02/2022
  .... Assim por diante

E as outras colunas, quero fazer uma conta pra cada uma.

• - Infra Host: somar todas as linhas da outra tabela pra aparecer a soma de cada mês
  - APM Hosts: Trazer somente o valor máximo que teve naquele mês
  - Agent Host: Mostrar apenas o percentil 99 daquele mês inteiro
  - GCP Host: Multiplicar o valor total desse mês por 10
  .... Assim por diante

Ou seja, para cada coluna da tabela original, eu preciso fazer uma conta de todas as linhas do mês e jogar esse resultado na tabela nova.


Alguém consegue me esclarecer como fazer isso?
=D

[babdallas]

Anexa um exemplo fictício em pbix, por favor.

[GustavoAlbani]

Bom dia,

A fórmula é como nesse exemplo abaixo:
PERC = PERCENTILE.EXC(TESTES[Valores],0.88)

Usando esses números que você citou, se eu tirar os dois maiores, o máximo do percentil que o PBI calcula é 88 (como na fórmula), o resto ele não consegue interpolar, resultando em 222,60 (não sei se é isso que deseja).

Então pode ser que dependendo dos números, ele não possa interpolar e fazer o cálculo.
A fórmula em si é simples, porém tratar os dados é o mais complicado, "remover" dados sem ser via ETL creio que não seja possível, então a solução seria filtrar os dados que deseja para o cálculo. Por exemplo identificar quantos valores você irá usar no cálculo, ordenar eles do maior para o menor ou vice-versa, e no filtro "tirar" eles, tipo um Top N de valores, menos X valores, algo do tipo.
E aí com esse resultado, aplicar a medida com o percentil.
Abaixo a documentação do PBI sobre o uso da fórmula.
https://docs.microsoft.com/pt-br/dax/pe ... nction-dax

Att.
Gustavo.

[tatadantas]

@babdallas e @GustavoAlbani
Obrigada pela resposta de voces.
O problema anterior cabou que não precisa mais, estava entendendo o assunto errado.
Como não consegui excluir esse tópico (não achei a opção aqui), eu to editando o texto com o problema real agora.

[babdallas]

@tatadantas , novamente peço que anexe um exemplo em pbix, por favor.

[tatadantas]

@babdallas
Nao estou conseguindo anexar o arquivo, está dando erro de que é muito grande, tem 7.5 MB.

Então eu coloquei pra baixar no meu Drive: https://1drv.ms/u/s!AvZN9eMx9enegYUxFgA ... Q?e=gREvzp
A tabela com nome TESTE é essa nova que eu quero realizar essas colunas com as fórmulas.

[tatadantas]

Boa tarde gente!

Não tem ninguém que conseguiria me ajudar com isso, não?

[Vilmar]

Não sei se eu entendi muito bem, mas veja se o anexo ajuda

[tatadantas]

Não sei se eu entendi muito bem, mas veja se o anexo ajuda

@Vilmar
Não consegui abrir direito sua tabela. Esta dando erro no power query, não consegui ver como voce fez a tabela.

[Vilmar]

[*]Crie uma pasta na sua area de trabalho;
[*]Coloque nela apenas o arquivo Usage 2022 (fiz apenas com este);
[*]Copia o caminho da pasta;
[*]Substitua o caminho que esta na primeira etapa do power query (Fonte).

[tatadantas]

[*]Crie uma pasta na sua area de trabalho;
[*]Coloque nela apenas o arquivo Usage 2022 (fiz apenas com este);
[*]Copia o caminho da pasta;
[*]Substitua o caminho que esta na primeira etapa do power query (Fonte).

@Vilmar, eu fiz isso, mas ainda esta tendo um erro no meio dos processos.
A etapa "Personalizar" esta dando erro:

Expression.Error: Não havia elementos suficientes na enumeração para concluir a operação.
Detalhes:
[Table]

Segue print:

[Vilmar]

Anexei outro pbix

Coloque na sua área de trabalho o arquivo Usage 2022;
Copie o caminho dele;
Substitua o caminho que esta na primeira etapa do power query (Fonte).