Guru do Excel e Power BI

Possuo uma planilha com dados históricos sobre probabilidades esportivas, nessa planilha possui algumas colunas com caracteristicas (colunas O até X) e uma coluna com o resultado do evento (em que posição chegou o corredor) gostaria de saber qual das combinações de valores entre as colunas (O até X) por exemplo, deu a maior quantidade de 1º lugar (1st) (coluna H)?

segue uma planilha modelo com alguns dados históricos

Sei que todos os valores da coluna O quando o resultado é 1800 da um total de 1.092 primeiro lugar (1st)

qual combinação entre as colunas O a X da maior quantidade de 1º lugar

Veja se atende. Não sei se é bem isso o que deseja. Usei PowerQuery.

Obrigado pela resposta amigo, mas você não anexou o arquivo com a solução, fico no aguardo

Perdão. Não tinha reparado. Segue anexo.

Não é bem isso que eu queria, acho q não soube formular bem a pergunta, o que eu queria era encontrar padrões que mais se aproximasse dos 100% de 1º lugar (logicamente impossível), mas que eu percebesse qual padrão seria melhor de apostar (por exemplo uma combinação de resultados que retornassem 30 apostas e dessas 30, 12 foram vencedoras 1º lugar, o que seria igual a 40% de acerto

Eu tenho outros dados históricos (COLUNAS) mas queria pegar somente a fundamentação para tentar fazer com outros dados, se precisar da planilha completa posso passar pra você

Sugiro você anexar uma pasta de trabalho com poucos resultados e mostrar qual o resultado que você espera, de forma manual mesmo. Aí você explica como chegou a este resultado! Assim poderei entender o que você deseja e, talvez, dar uma solução adequada a sua necessidade.

Segue planilha com dados históricos de 01/01 a 05/01/2020, um exemplo de filtro manual e algumas observações

A primeira coisa para achar padrões é entender os dados. Desculpe, mas não faço ideia o que cada coluna representa. Portanto, primeiro você deve explicar o que cada coluna representa e como elas influenciam no resultado que você deseja atingir. Lembre-se que você conhece os dados, mas nós não.