- 02 Jun 2020 às 10:56
#55491
Olá,
Estou fazendo um arquivo para análise de preço unitário de compra,
Gostaria que no arquivo fosse possível visualizar a média de preço de compra mensal de um item, quanto ouve de diferença no preço do item desde a ultima compra(em percentual e em valor numérico), e se possível um ranque ou um aviso dos itens que tiveram o maior aumento no percentual do seu preço anterior (o item que mais subiu o preço desde a ultima compra).
Usei um vídeo do datab como referencia,porem no mesmo ela usa o comparativo mensal do aumento do dólar:
Episódio 2: Mercado Financeiro no Power BI: Análise do Dólar (Parte 2) - https://www.youtube.com/watch?v=98mPMzndiG0
A principio o comparativo de media de preço de mês funcionou, porem a porcentagem de aumento do preço unitário está com um problema. No vídeo de referência, foi usado um comparativo de um mês com o anterior, porem no meu caso existe itens que não são comprados todos os meses, com isso o meu percentual funciona perfeitamente com itens que eu possuo compras todos os meses, mas aqueles que eu não foram realizados compras por um mês, ficam com o percentual zerado.
Imagem do erro:
Gostaria de saber se alguém sabe me informar como fazer para comparar valores do ultimo mês de compra ao invés do mês anterior?
Grato pela atenção.
Informaçoes adicionais:
Imagens:
Modelo da tabela de dados:
Gráfico de Preço unitário médio gerada com os valores da tabela:
Equações para encontrar o percentual de aumento do preço unitário:
Media do preço unitário:
Equação para encontrar o percentual de aumento do preço médio unitário:
Obs:
Quando ploto as medidas nos gráficos os valores ficam corretos porem como estou comparando valores de um mês com o seu mês anterior,existem itens que são comprados a cada dois meses:
Ex:
Comprei uma cola em janeiro, mas só voltei a comprar esse item em março.
Na equação que compara o mês anterior dá 0 porque ele entende que em fevereiro o meu valor é 0, portanto gostaria de comparar o ultimo mês de compra e não o mês anterior.
Estou fazendo um arquivo para análise de preço unitário de compra,
Gostaria que no arquivo fosse possível visualizar a média de preço de compra mensal de um item, quanto ouve de diferença no preço do item desde a ultima compra(em percentual e em valor numérico), e se possível um ranque ou um aviso dos itens que tiveram o maior aumento no percentual do seu preço anterior (o item que mais subiu o preço desde a ultima compra).
Usei um vídeo do datab como referencia,porem no mesmo ela usa o comparativo mensal do aumento do dólar:
Episódio 2: Mercado Financeiro no Power BI: Análise do Dólar (Parte 2) - https://www.youtube.com/watch?v=98mPMzndiG0
A principio o comparativo de media de preço de mês funcionou, porem a porcentagem de aumento do preço unitário está com um problema. No vídeo de referência, foi usado um comparativo de um mês com o anterior, porem no meu caso existe itens que não são comprados todos os meses, com isso o meu percentual funciona perfeitamente com itens que eu possuo compras todos os meses, mas aqueles que eu não foram realizados compras por um mês, ficam com o percentual zerado.
Imagem do erro:
Gostaria de saber se alguém sabe me informar como fazer para comparar valores do ultimo mês de compra ao invés do mês anterior?
Grato pela atenção.
Informaçoes adicionais:
Imagens:
Modelo da tabela de dados:
Gráfico de Preço unitário médio gerada com os valores da tabela:
Equações para encontrar o percentual de aumento do preço unitário:
Media do preço unitário:
Equação para encontrar o percentual de aumento do preço médio unitário:
Obs:
Quando ploto as medidas nos gráficos os valores ficam corretos porem como estou comparando valores de um mês com o seu mês anterior,existem itens que são comprados a cada dois meses:
Ex:
Comprei uma cola em janeiro, mas só voltei a comprar esse item em março.
Na equação que compara o mês anterior dá 0 porque ele entende que em fevereiro o meu valor é 0, portanto gostaria de comparar o ultimo mês de compra e não o mês anterior.
Editado pela última vez por ThiagoVitoriano em 02 Jun 2020 às 14:07, em um total de 1 vez.
